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摘要:
为全面了解结构模型的模态参数在整个试验过程中的变化情况,提出采用随机子空间(SSI)法,直接利用结构在振动台试验过程中的加速度响应数据,识别结构的模态参数.用所提方法识别了一三层高强钢组合K型偏心支撑框架结构的频率、阻尼和振型,与峰值拾取法(PP)识别结果相比:该方法的固有频率识别结果误差很小,最大不超过4%;阻尼识别结果波动更小,与试验现象更接近.研究表明SSI法可用于识别振动台试验过程中每一次输入之后的结构模态参数,克服了传统方法识别阻尼不稳定、有时误差惊人等问题,对了解结构模型的模态参数具有重要的理论意义和实际应用价值.
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文献信息
篇名 高强钢组合偏心支撑振动台试验模态参数识别方法研究
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 随机子空间法 振动台试验 模态参数识别 峰值拾取法 高强钢组合偏心支撑
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 413-418
页数 6页 分类号 TU317
字数 3919字 语种 中文
DOI 10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2017.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏明周 西安建筑科技大学土木工程学院 127 1099 18.0 30.0
2 田小红 西安建筑科技大学土木工程学院 15 104 5.0 10.0
4 杨水成 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 11 75 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机子空间法
振动台试验
模态参数识别
峰值拾取法
高强钢组合偏心支撑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
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