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摘要:
针对往复压缩机气阀振动信号具有的非线性与非平稳复杂特性,提出基于局部均值分解与关联维数相结合的方法,通过将原始振动信号进行分解,定量化提取了不同气阀故障状态下的关联维数特征,结果表明:局部均值分解后的振动信号信噪比得到显著提高,高频分量的关联维数能够明显区分不同故障状态特征,因此可以作为往复压缩机气阀故障诊断的有效依据.
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文献信息
篇名 基于局部均值分解与关联维数的往复压缩机气阀故障诊断
来源期刊 压缩机技术 学科 工学
关键词 局部均值分解 关联维数 往复压缩机 故障诊断
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-23
页数 5页 分类号 TH457|TH312
字数 3535字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常玉连 东北石油大学机械科学与工程学院 36 149 7.0 10.0
2 唐友福 东北石油大学机械科学与工程学院 23 69 3.0 7.0
3 雷娜 东北石油大学机械科学与工程学院 21 47 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部均值分解
关联维数
往复压缩机
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
压缩机技术
双月刊
1006-2971
21-1176/TH
16开
沈阳市经济技术开发区开发大路16号甲
8-70
1963
chi
出版文献量(篇)
2250
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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