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摘要:
基于径向基函数神经网络模型,以火箭承受弯矩为单目标优化函数,对双体发射船船型参数进行优化.选定船型方形系数CB和长宽比LA/B为优化变量,利用Lackenby方法,对船型参数化建模;应用最优拉丁超立方方法选取样本点,采用二次插值方法扩充样本点数据,建立双体船运动响应及功率近似模型;利用多岛遗传算法搜索最优船型.结果表明,优化后的船型可使火箭弯矩减小3.86%,从而为双体火箭发射船的设计及相关船型研究提供参考.
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文献信息
篇名 基于近似模型的海上发射船船型优化
来源期刊 船舶工程 学科 交通运输
关键词 火箭弯矩 双体发射船 船型优化 近似模型 多岛遗传算法
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 船舶原理、船舶设计与船舶结构
研究方向 页码范围 1-5,54
页数 6页 分类号 U662.2
字数 语种 中文
DOI 10.13788/j.cnki.cbgc.2017.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩端锋 83 373 9.0 13.0
2 高良田 15 29 3.0 5.0
3 郝浩浩 3 0 0.0 0.0
4 白乐巍 1 0 0.0 0.0
5 赖昱兴 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
火箭弯矩
双体发射船
船型优化
近似模型
多岛遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船舶工程
月刊
1000-6982
31-1281/U
大16开
上海市中山南二路851号
4-251
1978
chi
出版文献量(篇)
4527
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22365
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