基于Copula理论和切片采样技术结合拉丁超立方抽样的概率潮流计算

• 作者: 叶嘉俊 李牧星 毛晓明 魏焕政
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 概率潮流 Copula理论 切片采样 拉丁超立方抽样 相关性
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 16-22
• 页数: 7页
• 分类号: TM712
• 字数: 6132字
• 语种: 中文

摘要

为评估大规模新能源并网对电力系统概率潮流的影响,提出一种Copula理论、切片采样及拉丁超立方采样相结合的MCMC概率潮流计算方法.利用Copula理论建立计及输入变量相关性的概率分布模型,采用Ken-dall秩相关系数作为相关性测度,通过切片采样算法产生初始样本,引入拉丁超立方抽样技术对初始样本进行处理,提高算法的计算效率.以改造后的IEEE-14节点测试系统为算例,验证了文中方法的准确性和有效性,研究了风、光出力相关性对电力系统概率潮流的影响.结果表明风、光互补提高了系统运行的可靠性和经济性,考虑风、光相关性可以更合理地评估风、光并网对电力系统概率潮流的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛晓明	广东工业大学自动化学院	47	1000	14.0	31.0
2	叶嘉俊	广东工业大学自动化学院	5	13	2.0	3.0
3	魏焕政	广东工业大学自动化学院	4	15	2.0	3.0
4	李牧星	广东工业大学自动化学院	3	10	2.0	3.0