基于LBP和纹理信息挖掘的打印文件机源认定

• 作者: 周小丹 彭文花 陈庆虎
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 均匀模式LBP 两因子分析 纹理信息挖掘 打印文件机源认定
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 1-5,41
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2017.03.001

摘要

为了消除光照对打印文件图像采集的影响,采用均匀模式的LBP对采集到的字符图像进行处理,提取LBP特征值,使用SVM进行打印文件的分类鉴别,分类准确率只有83.40％,说明LBP特征可以用于打印文件的分类鉴别,但是分类准确率不能满足实际应用的需要.运用两因子方差分析模型得出字符因子和打印机因子对鉴别率的影响都是显著的.采用纹理信息挖掘的方法消除字符因子的影响,研究打印机因子对打印文件鉴别的影响,可以将打印文件鉴别率提高到94.50％,具备实际应用的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈庆虎	武汉大学电子信息学院	38	180	9.0	11.0
2	周小丹	武汉大学电子信息学院	6	7	2.0	2.0
3	彭文花	武汉大学电子信息学院	2	1	1.0	1.0