基于颜色和SURF特征的图像匹配算法

• 作者: 杨数强 王招娣 王贤立
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色直方图 SURF 特征匹配 Opencv VS2008
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 协议·算法与仿真
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.12.018

摘要

针对SURF算法在提取图像特征时,只采用图像灰度信息,不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体这一问题,文中提出了一种基于颜色直方图和SURF相结合的CH-SURF匹配算法.该算法选用目标颜色直方图进行特征匹配,对目标进行粗略定位;并在标定的小区域内采用SURF算法进行区域特征匹配;最后采用VS2008平台进行了仿真实验,结果表明CH-SURF算法与SURF算法相比减少了特征点匹配的时间,并在一定程度上保证了特征匹配的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨数强	洛阳师范学院物理与电子信息学院	24	68	6.0	7.0
2	王招娣	洛阳师范学院物理与电子信息学院	7	20	3.0	4.0
3	王贤立	洛阳师范学院物理与电子信息学院	8	13	3.0	3.0