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摘要:
为实现某企业流水车间调度的优化,使机器利用率最高、资源平稳消耗、快速调头作业、库存最小和满足客户对产品的时间需求,构建了以最小化工件的最大完成时间、总流程时间和最大延迟时间为优化目标的流水车间调度优化模型,通过带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)来求解.结果表明,基于NSGA-II的多目标流水车间调度优化方法提供了一系列可行解供决策者根据偏好进行挑选,提高了选择的合理性、科学性,给企业带来更大的竞争力.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于NSGA-II的多目标流水车间调度问题研究
来源期刊 机电技术 学科 工学
关键词 流水车间调度 多目标优化问题 遗传算法
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 计算机技术及应用
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号 TP18|TH186|TP301.6
字数 3216字 语种 中文
DOI 10.19508/j.cnki.1672-4801.2017.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾思通 福建船政交通职业学院机械工程系 13 29 3.0 5.0
2 张伟 福建船政交通职业学院机械工程系 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
流水车间调度
多目标优化问题
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电技术
双月刊
1672-4801
35-1262/TH
大16开
福州市六一中路115号
1977
chi
出版文献量(篇)
3970
总下载数(次)
13
总被引数(次)
8918
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