一种采用种群多样性监控和实时更新策略的 粒子群优化算法

• 作者: 崔国民 李帅龙 肖媛 陈家星
• 来源期刊: 计算物理
• 学科: 工学
• 关键词: 换热网络 粒子群算法 种群多样性 局部搜索
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 344-354
• 页数: 11页
• 分类号: TK124
• 字数: 6113字
• 语种: 中文

摘要

针对粒子群算法优化后期容易出现早熟收敛问题,建立一种具有种群多样性监测和实时更新策略的改进方法.首先建立种群健康度指标用来评价粒子群进化状态;其次提出随机扰动策略和离心搜索策略用于丰富粒子群的种群多样性,增强算法的全局搜索能力,并提出梯度搜索策略用于精确、高效地搜寻当前邻域内的局部极值点,提高算法的计算效率.最后建立种群健康度反馈机制,使粒子可以实时感知种群的健康程度,并自适应地采用不同的粒子更新策略,保证粒子群处于健康进化水平.将新方法应用于优化实例,并与其它改进方法进行性能比较,结果验证了新方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔国民	上海理工大学新能源科学与工程研究所	210	882	15.0	17.0
2	陈家星	上海理工大学新能源科学与工程研究所	22	86	6.0	8.0
3	肖媛	上海理工大学新能源科学与工程研究所	27	85	5.0	9.0
4	李帅龙	上海理工大学新能源科学与工程研究所	5	43	3.0	5.0