基于模糊聚类的冷轧合同组批优化方法

• 作者: 暴伟 李德鹏 潘瑞林 王学敏 茹伟
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 冷轧 合同组批 模糊聚类 改进粒子群算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 141-148
• 页数: 8页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2015.1238

摘要

针对冷轧企业大批量生产模式与多品种、小批量的市场需求之间存在的矛盾，建立以合同交货期差异度、工艺路线差异度和调整次数最小化为目标，同时满足批次重量、出(入)口宽度、出(入)口厚度、抗拉强度等工艺约束的冷轧合同组批模型，构建了基于改进粒子群的模糊聚类算法并进行求解。利用国内某冷轧企业实际生产数据对所提出模型和算法进行了验证，结果表明，所提出的方法优于FCM算法，能够满足企业批量计划的需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘瑞林	安徽工业大学管理科学与工程学院	14	96	6.0	9.0
2	暴伟	安徽工业大学管理科学与工程学院	8	24	2.0	4.0
3	李德鹏	安徽工业大学管理科学与工程学院	4	19	2.0	4.0
4	王学敏	安徽工业大学管理科学与工程学院	1	2	1.0	1.0
5	茹伟	安徽工业大学管理科学与工程学院	2	2	1.0	1.0