基于重叠社区搜索的传播热点选择方法

• 作者: 于戈 单菁 寇月 申德荣 聂铁铮
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 影响力最大化 信息传播 重叠社区 社交网络
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 326-340
• 页数: 15页
• 分类号: TP311
• 字数: 12073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.j0s.005117

摘要

随着社交网络的蓬勃发展,信息传播问题由于具有广泛的应用前景而受到广泛关注,影响力最大化问题是信息传播中的一个研究热点.它致力于在信息传播过程开始之前选取能够使预期影响力达到最大的节点作为信息传播的初始节点,并且大多采用基于概率的模型,如独立级联模型等.然而,现有的影响力最大化解决方案大多认为信息传播过程是自动的,忽略了社交网站平台在信息传播过程中可以起到的作用.此外,基于概率的模型存在一些问题,如无法保障信息的有效传播、无法适应动态变化的网络结构等.因此,提出了一种基于重叠社区搜索的传播热点选择方法.该方法通过迭代式推广模型根据用户行为反馈逐步选择影响力最大化节点,使社交网站平台在信息传播过程中充分发挥控制作用.提出了一种基于重叠社区结构的方法来衡量节点影响力,根据这种衡量方式来选择传播热点.提出了解决该问题的两种精确算法(包括一种基本方法和一种优化方法)以及该问题的近似算法.通过大量实验验证了精确及近似算法的效率、近似算法的准确率以及迭代式传播热点选择方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于戈	东北大学计算机科学与工程学院	426	6587	38.0	64.0
2	申德荣	东北大学计算机科学与工程学院	111	1289	18.0	32.0
3	寇月	东北大学计算机科学与工程学院	68	816	12.0	26.0
4	聂铁铮	东北大学计算机科学与工程学院	69	854	13.0	27.0
5	单菁	东北大学计算机科学与工程学院	2	49	2.0	2.0