SARIMA模型在陕西省农林牧渔业发展中的应用

• 作者: 郭红霞 陈佳欣
• 来源期刊: 武警工程大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: ARMA模型 SARIMA模型 农林牧渔业 预测
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 基础·应用
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: O213
• 语种: 中文

摘要

针对农林牧渔业发展不稳定等问题,以陕西省2000年至2015年农林牧渔业总产值季度数据为例,利用计量经济学EVIEWS软件分析其平稳性与季节性,对平稳化序列建立自回归滑动平均模型(ARMA模型),推导出季节自回归求和滑动平均模型(SARIMA模型),软件利用极大似然估计方法估计模型参数,并根据该模型进行预测.结果表明预测值与真实值相对误差达到5％以内,为陕西省城乡经济结构调整规划提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭红霞	武警工程大学理学院	16	49	3.0	6.0