改进的神经网络应用于入侵检测的方案

• 作者: 刘金辉 李娜 葛丽娜 蔡云海
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 神经网络 遗传算法 模拟退火 入侵检测
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 54-60,53
• 页数: 8页
• 字数: 5880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2017.06.008

摘要

攻击检测的规则库的大小、检测的准确程度、网络审计完整性、网络事件记录和全面的网络信息收集功能是入侵检测技术的几个重要问题.通过改变操作算子、调整适应函数对遗传算法进行改进,结合模拟退火算法训练神经网络,可以优化神经网络的连接权及若其网络结构.将此方案应用于IDS设计当中,使用模拟退火算法和遗传算法训练神经网络,可以提高系统对用户非法行为和线上攻击行为的搜索检测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛丽娜	广西民族大学信工学院	33	179	8.0	12.0
3	李娜	广西大学计算机与电子信息学院	16	78	5.0	8.0
6	刘金辉	广西大学计算机与电子信息学院	1	0	0.0	0.0