基于高维随机矩阵分析的窃电识别方法

• 作者: 王颖琛 金之俭 顾洁
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 窃电识别 高维随机矩阵 协方差矩阵 经验谱密度函数 M-P律
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 其它
• 页码范围: 71-78
• 页数: 8页
• 分类号: TM732
• 字数: 5848字
• 语种: 中文

摘要

窃电检查是用电检查的重点和难点.本文基于大数据理论,以电网运行采集参数为元素构建了高维随机矩阵,通过对矩阵的统计特性进行刻画,提出基于大数据分析的窃电识别方法,解决了传统窃电检查方法耗费人力大,时效性差,判断不精准的问题,从而实现了高效反窃电.文章以33节点电网运行模型为例,根据仿真采集到的电网随时间变化的电压电流等运行参数实现了对窃电发生判别、窃电发生时间确定、窃电地点的精确定位、窃电类型的判别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金之俭		75	670	15.0	24.0
3	顾洁		127	2133	26.0	43.0
5	王颖琛		2	20	2.0	2.0