基于改进 PSO 算法的传感器网络覆盖优化

• 作者: 杨永建 樊晓光 王晟达 甘轶 禚真福 赵鹏
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 覆盖优化 粒子群优化算法 探索能力增强
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 传感器与信号处理
• 页码范围: 310-315
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2017.02.12

摘要

当无线传感器网络（wireless sensor network，WSN）采用概率覆盖模型时，难以采用几何方法进行网络覆盖率的优化。针对这一问题，通过提出一种改进粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）算法，有效提高了 WSN 网络的覆盖率。首先对粒子越界处理的方法进行推了广，提高了其适用范围；其次，针对 PSO 算法容易陷入局部最优解的问题，通过对粒子探索能力进行增强，提出了一种探索能力增强型 PSO（explorative capabili-ty enhancement PSO，ECE-PSO）算法，有效改善了种群陷入局部最优解的缺点。基于概率覆盖模型的 WSN 覆盖优化的仿真验证表明，ECE-PSO 算法显著提高了解的质量，有效改善了算法收敛于局部最优解的缺点，且 ECE-PSO 算法具有较强的稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊晓光	空军工程大学航空航天工程学院	85	710	13.0	24.0
2	王晟达	空军工程大学航空航天工程学院	44	324	10.0	16.0
3	禚真福	空军工程大学航空航天工程学院	27	159	7.0	11.0
4	杨永建	空军工程大学航空航天工程学院	20	127	7.0	11.0
5	甘轶	空军工程大学航空航天工程学院	14	62	6.0	7.0
6	赵鹏	空军工程大学航空航天工程学院	6	39	3.0	6.0