基于RSSI的Wi-Fi室内定位常用算法对比

• 作者: 卢晓春 成芳 涂锐 肖厦 黄丰胜
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 室内定位 Wi-Fi定位 指纹匹配 位置估计
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 73-75
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.1
• 字数: 1858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.12.016

摘要

WiFi定位是室内定位的方法之一,其观测值主要为WiFi的信号强度(received signal strength indication,RSSI),利用信号强度进行室内定位的方法基本上可以分为两种,一种根据模型计算接收节点与发射节点的距离,估计接收节点的位置;另一种是根据事先采集的信号强度指纹进行空间匹配.通过在不同场景下对两种定位算法的比较,基于信号强度指纹匹配的定位精度明显高于基于估计接收节点的定位精度,但与指纹匹配法相比,位置估计法更加灵活.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢晓春	中国科学院国家授时中心	47	190	7.0	12.0
2	涂锐	中国科学院国家授时中心	9	35	4.0	5.0
3	成芳	中国科学院国家授时中心	4	5	1.0	2.0
4	肖厦	中国科学院国家授时中心	3	7	2.0	2.0
8	黄丰胜	中国科学院国家授时中心	1	5	1.0	1.0