基于最佳匹配原则的自适应随机共振算法研究

• 作者: 吴文 孙振源 彭泓渊 杨国
• 来源期刊: 遥测遥控
• 学科: 工学
• 关键词: 随机共振 自适应方法 粒子群算法 最佳匹配原则
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 20-27
• 页数: 8页
• 分类号: TN713
• 字数: 3303字
• 语种: 中文

摘要

针对传统微弱信号检测手段在强噪声背景中改善探测性能不理想的问题,将随机共振应用到强噪声背景探测中,分析其基础理论,结合粒子群优化算法与最佳匹配原则,提出一种新的基于最佳匹配原则的自适应微弱周期信号检测方法.方法首先按最佳匹配原则估计随机共振系统参数,再通过优化算法在小范围内快速稳定地得出最佳系统参数与混合信号中微弱周期信号频率.实验结果表明,检测值与真实周期信号频率值误差仅为0.75%,并且方法提高了信噪比,实现了利用噪声增强微弱信号的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴文	南京理工大学近程高速目标探测技术国防重点学科实验室	79	442	11.0	15.0
2	杨国	南京理工大学近程高速目标探测技术国防重点学科实验室	20	79	5.0	7.0
3	彭泓渊	南京理工大学近程高速目标探测技术国防重点学科实验室	1	2	1.0	1.0
4	孙振源	南京理工大学近程高速目标探测技术国防重点学科实验室	1	2	1.0	1.0