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摘要:
作为变系数模型和部分线性模型的推广,部分线性变系数模型近年来得到越来越多的关注.本文考虑该模型在线性部分自变量存在多重共线性并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题.基于profile最小二乘技术以及岭估计和混合估计方法,构造参数分量的profile混合岭估计,并且研究所提估计量的渐近性质.最后利用数值模拟验证所提估计方法的有效性.
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文献信息
篇名 部分线性变系数模型的随机约束岭估计
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 部分线性变系数模型 多重共线性 随机线性约束 Profile最小二乘方法 混合估计 岭估计
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 774-779
页数 6页 分类号 O212.1
字数 3477字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘超 北京航空航天大学数学与系统科学学院 138 2512 20.0 47.0
2 魏传华 中央民族大学理学院 39 229 7.0 13.0
3 韦杰 中央民族大学理学院 3 4 1.0 1.0
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部分线性变系数模型
多重共线性
随机线性约束
Profile最小二乘方法
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季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
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