基于分数阶的多向微分算子的高炉料面轮廓自适应检测

• 作者: 吴巧群 桂卫华 蒋朝辉 谢永芳 阳春华
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 高炉料面图像 轮廓检测 图像增强 分数阶微分 Canny算子
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 2115-2126
• 页数: 12页
• 字数: 8193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2017.c160621

摘要

高炉料面图像含有丰富的高炉炉况信息,高炉料面轮廓能直接反映料面的凹凸起伏、煤气流分布以及炉况等信息,但高炉料面图像具有对比度低、细节不明显和有强亮斑等特点,使得高炉料面轮廓检测十分困难.本文提出一种新型的高炉料面轮廓检测方法:1) 对高炉料面图像进行预处理,增强图像动态范围和图像边缘信息;2) 采用分数阶的多向微分算子提取一组料面轮廓可行域;3) 用自适应方法确定最佳分数阶阶次,获得可行域中最优的料面轮廓曲线;4) 用改进的Canny 算子对其进行修正和补偿,得到连续准确的料面轮廓曲线.理论研究和实验结果表明,该方法可准确获取平滑的高炉料面轮廓,对高炉操作人员及时有效调控布料具有很好的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
3	谢永芳	中南大学信息科学与工程学院	101	578	12.0	18.0
4	蒋朝辉	中南大学信息科学与工程学院	34	240	10.0	13.0
5	吴巧群	中南大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0