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摘要:
建筑物群综合过程中需要对建筑物群空间分布特征进行认知和识别.本文在分析国内外相关研究的基础上,从描述建筑物空间特征的大量指标中,利用主成份分析方法,总结并提出了有代表性的建筑物空间特征指标集:凸包面积、紧密度I PQ指标、边数和最小面积外接矩形方向,并基于这些指标研究了建筑物群的分类.在利用最小生成树邻近图(MST)划分建筑物空间子群时,考虑了建筑物成群与所处地理环境(河流和道路等因素)的关系.另外,基于最邻近图(NNG)、MST、相对邻近图(RNG)和Gabriel图(GG)4种建筑物群邻近图,提出了自动识别具有特定空间排列建筑物子群的方法,并比较分析了识别结果的影响因素和可用性.最后,选择北京某地区建筑物群为试验对象,实现了对建筑物群的分类和空间聚类,并提取了其中直线型空间排列的建筑物子群.
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文献信息
篇名 特征分类与邻近图相结合的建筑物群空间分布特征提取方法
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 地图综合 建筑物群 分类 空间聚类 空间排列
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 地图学与地理信息
研究方向 页码范围 631-638
页数 8页 分类号 P208
字数 3705字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王勇 40 179 8.0 11.0
2 郭庆胜 武汉大学资源与环境科学学院 122 2006 23.0 41.0
6 王琳 武汉大学资源与环境科学学院 55 223 8.0 12.0
7 魏智威 武汉大学资源与环境科学学院 8 72 4.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
地图综合
建筑物群
分类
空间聚类
空间排列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导