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基于大数据预测2017年东北地区洪灾
基于大数据预测2017年东北地区洪灾
作者:
李文龙
王艳波
金朝辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据思想
洪灾预测
东北地区
摘要:
东北地区是全国主要的洪涝灾害发生区,洪涝灾害频繁.文中对东北地区1856年以来成灾洪水,基于大数据思想,应用8种有统计关系的预测方法,得出了2017年东北地区有成灾洪水的预测结论.从成灾区域上,相似2010年.2017年7月至8月,东北地区连续发生了3次成灾洪水,验证了该预测的准确性.
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文献信息
篇名
基于大数据预测2017年东北地区洪灾
来源期刊
东北水利水电
学科
工学
关键词
大数据思想
洪灾预测
东北地区
年,卷(期)
2017,(11)
所属期刊栏目
防汛抗旱
研究方向
页码范围
58,64
页数
2页
分类号
TV87
字数
1564字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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单位
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1
李文龙
4
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大数据思想
洪灾预测
东北地区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
东北水利水电
主办单位:
水利部松辽水利委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-0624
CN:
22-1097/TV
开本:
大16开
出版地:
长春市解放大路4188号
邮发代号:
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
7131
总下载数(次)
10
总被引数(次)
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