光谱图像分析法在镀层成分识别中的应用

• 作者: 刘杨
• 来源期刊: 电镀与环保
• 学科: 工学
• 关键词: 镀层 光谱图像 特征提取 成分识别
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 分析
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2149字
• 语种: 中文

摘要

镀层成分识别可以为镀液配方改进和电镀工艺优化提供参考依据.提出了一种基于光谱图像分析的镀层成分识别方法.通过获取镀层光谱图像信息,应用小波分解实现特征提取,采用光谱图像分析方法并结合图像处理算法,对镀层成分进行识别.设计了镀层成分识别系统,介绍了该识别系统的硬件结构,阐述了镀层的光谱图像特征提取与成分识别过程,并进行了实验与分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杨	重庆电子工程职业学院应用电子学院	11	7	1.0	2.0