基于K-均值聚类分析的风力机功率曲线统计应用

• 作者: 兰杰 宋聚众 林淑 莫尔兵
• 来源期刊: 东方汽轮机
• 学科: 工学
• 关键词: 功率曲线 聚类分析 K- 均值 数据处理 .NET平台 VB
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 风电技术
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 2309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13808/j.cnki.issn1674-9987.2017.02.011

摘要

风力机相关数据的处理对风力机能否正常发电无影响,但对风力机性能的分析却至关重要.文章以风力机的功率曲线为研究对象,把SCADA数据记录分为两类,采用模式识别的K-均值聚类分析方法排除掉无效数据点,能够以统一的算法处理不同类型的散点图,通过.NET平台有效地结合EXCEL的数据统计功能和VB语言的逻辑和流程控制功能,准确、快速地开发出可视化软件,绘制好的功率曲线有助于用户直观地分析风力机的发电性能,为用户在风电场发电性能改进方面提供重要依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋聚众		8	18	2.0	4.0
2	兰杰		9	8	2.0	2.0
3	林淑		11	7	2.0	2.0
4	莫尔兵		7	6	2.0	2.0