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摘要:
针对传统位置指纹算法中没有充分挖掘和利用原始数据中的方差信息的问题,提出一种基于灰色关联度的改进加权K最近邻法(WKNN)的定位方法:将方差应用到关联度的计算中,通过对关联系数求加权平均值,一定程度上削弱了WiFi信号不稳定带来的影响.实验结果表明,该方法能有效提高定位精度.
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文献信息
篇名 一种基于灰色关联度的改进位置指纹定位方法
来源期刊 导航定位学报 学科 地球科学
关键词 WKNN 灰色关联度 位置指纹算法 精度分析
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 44-48,71
页数 6页 分类号 P228
字数 3184字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈云中 同济大学测绘与地理信息学院 118 1743 21.0 38.0
2 朱律 同济大学测绘与地理信息学院 4 5 1.0 2.0
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WKNN
灰色关联度
位置指纹算法
精度分析
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研究去脉
引文网络交叉学科
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导航定位学报
季刊
2095-4999
10-1096/P
大16开
北京市海淀区莲花池西路28号
82-971
1995
chi
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