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摘要:
现有的脉搏血氧仪主要通过血氧探头发射红光和红外光来采集PPG(光电容积脉搏波)信号,计算血氧饱和度的值.在数据采集过程中,PPG信号容易受到运动干扰影响,导致数据采集不准确,造成血氧值测量误差.文章介绍ANC(自适应噪声消除)技术,在数据采集期间,通过将采集的加速度数据作为自适应滤波器的参考噪声信号,采用NLMS(归一化最小均方)的自适应滤波算法获得无干扰信号.提出一种改进的特征点识别的算法,得到准确的特征参数,从而得到高精度的血氧饱和度值.
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内容分析
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文献信息
篇名 运动状态下血氧饱和度测量系统研究
来源期刊 电信快报 学科
关键词 PPG描记法 自适应滤波 运动干扰 加速度传感器
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 论文选粹
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号
字数 1658字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张浩 南京邮电大学通信与信息工程学院 16 60 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
PPG描记法
自适应滤波
运动干扰
加速度传感器
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电信快报
月刊
1006-1339
31-1273/TN
大16开
上海市平江路48号1号楼3层
4-208
1964
chi
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