基于关键点检测的文档文本定位算法研究

• 作者: 完颜勇 王宗贤
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 文本定位 关键点 双阈值分类 非最大值压制 分类器
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 协议·算法与仿真
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.12.017

摘要

文本中的定位是文本提取的前提和基础,文中针对手机拍摄的文档文本定位易受背景和文档自身质量干扰的问题,根据文档文本的特性,提出了一种基于关键点检测的文档文本定位算法.算法使用二值化算法对文档文本进行增强处理,运用FASText关键点检测方法实现对文本的局部定位,运用文档文本的特性去除伪关键点,进行连通域检测和非最大值压制,获取文本候选区域;训练高、低精度两个文本分类器,对得到的文本候选区域进行双阈值分类,将候选文本集分为强文本集、弱文本集和非文本集;在弱文本集中,根据文本相似的特征,寻找与强文本集中相似的文本,去除虚假文本,提高定位精度.实验结果证明,该算法可以快速、精确地实现对文档文本的定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	完颜勇	北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室	3	6	2.0	2.0
2	王宗贤	北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室	2	2	1.0	1.0