基于傅里叶近红外特征光谱的血流感染致病菌鉴别研究

• 作者: 李玉榕 李祥辉 王建明 王武
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 血流感染 傅里叶变换近红外光谱 偏最小二乘判别分析 最小二乘-支持向量机 竞争性自适应重加权算法 病原菌鉴别
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 713-718
• 页数: 6页
• 分类号: O657.33
• 字数: 3764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2017.05.0713

摘要

利用傅里叶变换近红外光谱(FT-NIR)收集1000～1 852nm范围内3种常见病原菌大肠杆菌(ATCC25922)、金黄色葡萄球菌(ATCC 29213)、铜绿假单胞菌(ATCC 27853)的近红外透射光谱,采用竞争性自适应重加权算法(CARS)对波长变量进行筛选,并分别结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、最小二乘-支持向量机(LS-SVM)建立鉴别模型.比较两种鉴别模型在进行波长变量优选前后的性能发现,采用全波段建模的PLS-DA与LS-SVM两种模型的预测性能较低;利用CARS对波长变量进行筛选后,对优选的24个特征波长分别建立两种鉴别模型,模型预测性能明显提高,其中以LS-SVM模型最优,3种病原菌准确率分别为85.0％,100％和100％.研究结果表明,利用CARS能够有效去除光谱无用信息,减少模型复杂度,增强模型预测性能,结合LS-SVM可为临床利用近红外快速检测血流感染病原菌提供一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉榕	福州大学电气工程与自动化学院	20	94	6.0	9.0
3	王武	福州大学电气工程与自动化学院	113	701	15.0	22.0
9	李祥辉	福建医科大学医学技术与工程学院	6	8	2.0	2.0
10	王建明	福州大学电气工程与自动化学院	5	19	3.0	4.0