利用电力大数据挖掘表计串户计量差错的实践

• 作者: 刘莺 张文扬 李东晨
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 表计串户 计量差错
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: TM93
• 字数: 5318字
• 语种: 中文

摘要

运用大数据的方法,对表计轮换过程中产生的相关数据进行分析,通过换表前后电量变化,再结合同批换表的其他表计信息进行综合分析,通过数据挖掘精确定位表计串户差错,相比传统逐户上门排查方式极大地提高了排查效率.若能接入营销系统,变被动排查为主动提醒,将能大大降低换表过程中发生计量错接线的几率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东晨		1	5	1.0	1.0
2	张文扬		1	5	1.0	1.0
3	刘莺		1	5	1.0	1.0