变压器油中溶解气体浓度的GM(1,n)预测

• 作者: 康琛 李艳 程宏波 辛建波
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 灰色模型 GM(1,n)模型 故障预测
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 学科基础与前沿
• 页码范围: 131-136
• 页数: 6页
• 分类号: TM762
• 字数: 3542字
• 语种: 中文

摘要

电力变压器是电力系统的关键设备,其状态的发展演变是一个随时间累积的过程,变压器油中溶解气体的含量会随着时间变化逐步发展,对变压器油中溶解气体的浓度进行预测可以提前发现变压器存在的故障隐患,为预防性维修提供依据.在分析变压器油中溶解气体产生机理的基础上,采用灰色模型,利用在线监测系统获取的溶解气体浓度数据,应用GM(1,n)模型进行预测的结果表明,该模型能够预测出精度较高的油中溶解气体浓度,由此可对变压器未来的状态进行预警,为预防性维修提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程宏波	国网江西省电力公司电力科学研究院	51	282	9.0	15.0
3	辛建波	国网江西省电力公司电力科学研究院	29	135	6.0	10.0
4	康琛	国网江西省电力公司电力科学研究院	19	69	5.0	7.0
7	李艳		1	6	1.0	1.0