卡尔曼熵值模型的网络安全态势估计

• 作者: 朱闻亚
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 关联度 回归方程 安全估计 测量模型
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.201701019

摘要

针对网络安全态势估计问题，提出一种基于卡尔曼熵值模型的估计方法。根据熵值关联度，筛选出影响网络安全的关键因素，构建回归方程；构建网络安全评估的状态模型和测量模型。采用卡尔曼滤波对网络安全态势进行估计。结果表明：文中方法可以对网络安全态势作出精确估计。