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摘要:
研究和探讨了基于“微警务”的网络舆情监测体系,高效、实时、准确地收集网络舆情数据,并应用大数据、机器学习和可视化等经典信息处理技术,实现舆情信息的深度处理、自动分析、直观展现,提出了舆情监测体系的系统架构,并进行了实例研究.
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微博社交网络舆情监测指标体系构建
微博
舆情
指标体系
主客体
基于微博的网络舆情分析系统设计
向量空间模型
TF-IDF
话题发现
舆情分析
基于微博交互关系算法的敏感舆情研究
敏感舆情
敏感用户
交互关系
微博
基于大数据的网络舆情监测系统的设计与实现
网络舆情
大数据
数据采集
数据分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于“微警务”的网络舆情监测体系研究
来源期刊 警察技术 学科
关键词 微警务 网络舆情监测 大数据 机器学习
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 本期专题
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号
字数 4133字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张亮 76 462 11.0 18.0
2 程婧 28 67 5.0 7.0
3 聂明辉 19 22 3.0 4.0
4 洪磊 6 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (37)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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1981(1)
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1986(1)
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1994(4)
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研究主题发展历程
节点文献
微警务
网络舆情监测
大数据
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
警察技术
双月刊
1009-9875
11-1645/D
大16开
北京市首都体育馆南路1号
1985
chi
出版文献量(篇)
2950
总下载数(次)
20
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