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摘要:
汉语复句层次关系分析是中文信息处理领域极具挑战性的课题之一.为解决关系词标识信息不充足所导致的复句层次关系识别准确率下降问题,挖掘了影响分句关联的形式化语义知识,在此基础上构建了小句关联体识别算法并将其应用于相应的复句层次判定规则之中,以辅助分析其层次关系;对于其余单、多重有标复句的层次识别,使用基于搭配规则的移进-归约算法;最后提出了一种语义与规则相结合的复句层次分析模型.实验结果表明,此方法在一定程度上提高了复句层次关系识别的准确率.
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文献信息
篇名 基于语义与规则的有标复句层次体系研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 汉语复句 层次关系 语义 挖掘 规则 移进-规约
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 人工智能与数据挖掘
研究方向 页码范围 2306-2313
页数 8页 分类号 TP391
字数 9611字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.12.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡金柱 华中师范大学计算机学院 98 854 18.0 23.0
5 李源 华中师范大学计算机学院 24 101 7.0 9.0
6 刁胜权 华中师范大学计算机学院 2 4 1.0 2.0
7 翟宏森 华中师范大学计算机学院 3 4 1.0 1.0
8 杨梦川 华中师范大学计算机学院 3 4 1.0 1.0
9 黄文灿 华中师范大学计算机学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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层次关系
语义
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规则
移进-规约
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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