基于EMD和BP神经网络的雷达体征信号检测算法

• 作者: 宁方正 崔丽辉 赵安兴
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: UWB雷达 生命体征检测 EMD BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 217-222
• 页数: 6页
• 字数: 3329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005920

摘要

随着城市生活中医疗、治安、反恐等方面的需求日益突出,非接触式雷达生命体征检测逐渐得到各方面的关注.文章提出一种基于EMD和神经网络的雷达生命体征信号检测算法.由于UWB雷达回波信号的非平稳非线性特性,利用EMD的空间时间尺度特性对信号进行分解,得到一系列的本征模态函数IMF,然后通过结合了免疫遗传算法IGA的BP神经网络对信号进行优化,获得心跳和呼吸信号.结果表明,文章提出的算法比直接用EMD分解重构的信号的准确性高,弥补了EMD分解的端点效应问题,具有广阔的应用前景和研究价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵安兴	山东建筑大学信息与电气工程学院	5	16	2.0	4.0
2	崔丽辉	山东建筑大学信息与电气工程学院	1	2	1.0	1.0
3	宁方正		1	2	1.0	1.0