基于Lab色彩空间和ANN神经网络的车牌识别系统

• 作者: 孔祥斌 常贺 董娜 蓝浩铭 龚嘉晟
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 车牌识别 Lab色彩空间 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.12.002

摘要

针对目前车牌识别中车牌区域定位处理过程复杂、车牌字符准确率低等问题,本文采用Lab色彩空间识别结合传统sobel算子边缘检测的方法对车牌区域进行粗定位,再利用SVM模型进行精确定位.而在字符识别方面,本文利用ANN人工神经网络进行车牌字符识别,提高字符识别精度,经测试,该车牌系统对车牌区域识别定位准确,速度较快,字符识别准确度较高,具有较强的鲁棒性和实用性.