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摘要:
提出一种基于最大熵分割的胎儿股骨自动测量方法.首先,用中值滤波器对原始图像进行去噪,并用最大熵分割方法对去噪后的图像进行分割,得到股骨候选区域;其次,利用股骨区域位置、形状等特征信息对股骨候选区域进行筛选,得到最终的股骨区域;最后,通过股骨区域的外接矩形斜边长,计算股骨长度;与医生手动测量结果对比,70幅超声图像的自动测量结果平均相对误差为1.42±4.48 mm,实验结果验证了本方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于最大熵的超声图像中胎儿股骨分割方法的研究
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 超声 图像处理 股骨长测量 自动测量 最大熵分割
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 197-200
页数 4页 分类号 R318
字数 2494字 语种 中文
DOI 10.19529/j.cnki.1672-6278.2017.03.02
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周成礼 深圳市妇幼保健院超声科 2 2 1.0 1.0
2 罗娜 1 2 1.0 1.0
3 倪东 2 5 2.0 2.0
4 邓云 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
超声
图像处理
股骨长测量
自动测量
最大熵分割
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
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