自然语言句子抽象语义表示AMR研究综述

• 作者: 吴晓东 周俊生 戴茹冰 曲维光 顾彦慧 顾敏
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 抽象语义表示 句法语义 语义解析 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 26-36
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 8641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2017.01.003

摘要

句子的语义处理是自然语言处理的重要难题与挑战.抽象语义表示(Abstract meaning representation,AMR)是近几年国际上新兴的句子级语义表示方法,突破了传统的句法树结构的限制,将一个句子语义抽象为一个单根有向无环图,很好地解决了论元共享问题,成为语言资源建设和句子语义解析的研究热点.本文从AMR概念与规范、解析算法和应用等方面对AMR相关研究进行系统的梳理,特别对AMR的各种解析算法进行了比较深入的分析和比较,指出了现有算法存在的问题和不足,同时介绍了中文AMR的开发进展,最后展望了AMR未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲维光	南京师范大学计算机科学与技术学院	52	547	14.0	21.0
5	顾敏	南京师范大学计算机科学与技术学院	4	21	3.0	4.0
6	顾彦慧	南京师范大学计算机科学与技术学院	13	125	6.0	11.0
7	周俊生	南京师范大学计算机科学与技术学院	30	607	11.0	24.0
8	吴晓东	南京师范大学计算机科学与技术学院	4	64	4.0	4.0
9	戴茹冰	南京师范大学文学院	6	17	2.0	4.0