一种判定多智能体系统状态更新有序性的方法

• 作者: 肖宇 韩小妹 韩景倜
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 数学
• 关键词: 多智能体建模 状态更新规则 扩散 社会网络
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 方法与应用
• 页码范围: 143-148
• 页数: 6页
• 分类号: O231
• 语种: 中文

摘要

多智能体模型的构建可分为若干环节,其中状态更新规则往往被设定为同步状态更新规则.然而,现实自然和社会系统中普遍存在的是异步状态更新规则.已有文献发现异步状态更新规则下和同步状态更新规则下的系统动力学过程有着显著区别,但目前尚实证或实验研究探索异步性的性质.为此,基于Pearson相关系数定义了状态更新序列间一致性度量指标,然后基于由随机异步状态更新规则产生的序列问一致性频率分布,构建了判定状态更新规则有序性的方法.最后,将所构建方法应用于一组二阶段任务更新实验数据,探索性分析了现实系统的异步状态更新规则性质.结果发现,大部分系统的状态更新规则具有随机有序性.研究结论可帮助理解社会系统动力学过程,同时对多智能体建模具有重要启示.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩景倜		45	280	8.0	15.0
2	肖宇		7	4	1.0	2.0
3	韩小妹	驻上海航天局八○二所军代室	1	0	0.0	0.0