基于内容的医学图像检索高维数据库系统的设计

• 作者: 孙健永 孙钦佩 张建国 杨媛媛
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 基于内容图像检索 高维索引 VA-Trie PACS RIS
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 数据资源管理与利用
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: R445|TP391
• 字数: 2786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2017.06.019

摘要

在医学影像信息学中,基于内容的图像检索(CBIR)技术被用来帮助放射科医师检索具有相似图像容的图像.CBIR通过图像的量化特征来检索高维特征数据库中与查询图像类似的影像.然而,当前大部分CBIR系统都会受特征维数影响,系统检索的响应时间随着特征向量维数及检索图像数量的增加而增长.对此提出了一种新的框架,使用VA-Trie结构来对图像特征建立高维数据库索引,以提高集成RIS/PACS中的CBIR的准确性和检索速度.