基于LDA与评价对象的微博观点摘要

• 作者: 张永平 徐叶强 朱艳辉 杜锐
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微博观点摘要 LDA 评价对象
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2016333

摘要

针对微博话题观点摘要问题,提出一种基于LDA与评价对象相结合的微博观点摘要方法.首先,利用LDA模型得到话题的词分布矩阵和文档的话题分布矩阵,把两个矩阵的乘积作为各个词在句子中的权重分布矩阵,再利用词频与词权重分布矩阵的乘积作为词的重要度;然后,通过词的词性标注规则从句子中选择候选评价对象,再计算句子中候选评价对象的稳定性;最后,把句子中所有词的重要度与句子中所有候选评价对象的稳定性的总和作为句子权重,并从大到小排序,再进行观点句识别,并去除相似性较大的句子,抽取前20个句子作为话题观点摘要.实验结果表明,此方法可以有效地抽取微博观点摘要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱艳辉	湖南工业大学计算机学院	76	572	12.0	21.0
2	张永平	湖南工业大学计算机学院	3	10	2.0	3.0
3	杜锐		1	7	1.0	1.0
4	徐叶强		1	7	1.0	1.0