基于机器视觉的电子级玻璃纤维布疵点检测系统研究

• 作者: 景军锋 程为 赵瑾 高原
• 来源期刊: 玻璃纤维
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 电子布 疵点检测 DoG算法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 工艺研究
• 页码范围: 27-30,42
• 页数: 5页
• 分类号: TQ171.77+1.55
• 字数: 3002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-6262.2017.05.006

摘要

针对人工检测电子级玻璃纤维布表面疵点速度慢,效率低,漏检率高等问题,提出应用机器视觉的技术代替人工进行布面疵点检测.首先搭建系统硬件结构采集电子布图像,然后采用高斯差分(Difference of Gaussians,DoG)算法增强图像,最后采用动态阈值分割方法可视化疵点.实验结果表明本系统可对电子布常见12种疵点进行检测,疵点检出率可达95％以上,且实时性良好,最高检测速度达到90 m/min,满足工业生产的实际需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景军锋		143	578	12.0	16.0
2	赵瑾		4	7	1.0	2.0
3	程为		1	6	1.0	1.0
4	高原		1	6	1.0	1.0