基于启发式遗传基因算法的半导体制造系统库存控制研究

• 作者: 倪妍婷 姚进 程跃
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 半导体生产系统 双闭环 遗传基因算法 库存优化
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 现代制造技术
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TH166|TH186
• 语种: 中文

摘要

针对外部订单变动对制造系统库存数量的影响,提出了一种面向半导体制造系统的双闭环库存优化模型.该模型将外部订单的实时信息及时反馈至半导体生产线,将外部订单需求与生产线在制品库存进行优化:首先,对半导体制造系统进行了分析,提出了基于恒定在制品和实时库存的订单反馈机制,建立了基于原材料闭环和半成品闭环的双闭环库存模型;其次,针对模型所涉及的多目标参数优化问题,提出启发式遗传基因算法并进行多目标寻优.为了验证该方法的有效性,将所提出的双闭环模型和启发式遗传基因算法应用在半导体封装测试工厂进行实例验证.结果表明,所提出的双闭环库存优化机制具有较好的系统性能参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚进	四川大学制造科学与工程学院	217	1484	19.0	28.0
2	程跃	成都大学机械工程学院	9	91	5.0	9.0
3	倪妍婷	成都大学机械工程学院	12	12	2.0	3.0