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摘要:
提出了一种SJ周期检测算法,利用计算机虚拟了3个序列来评价SJ算法的可行性和需要改进的地方.将SJ算法应用到铁路客流量数据上,检测到客流量数据存在4、7和26的周期规律.
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文献信息
篇名 一种新的时间序列周期检测算法
来源期刊 湖南文理学院学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 时间序列周期 SJ周期检测算法 客流量周期
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 数学·物理
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 P171.5
字数 1995字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6146.2017.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 计萍 安徽财经大学统计与应用数学学院 6 3 1.0 1.0
2 宋焱燚 安徽财经大学统计与应用数学学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列周期
SJ周期检测算法
客流量周期
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南文理学院学报(自然科学版)
季刊
1672-6146
43-1420/N
大16开
湖南省常德市洞庭大道3150号
1987
chi
出版文献量(篇)
2118
总下载数(次)
3
总被引数(次)
6216
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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