变序字典学习AO-DL的资源三号遥感影像云去除

• 作者: 曹萌 王继周 陆婉芸
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 资源三号 云去除 字典训练 K-SVD 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 623-630
• 页数: 8页
• 分类号: P237
• 字数: 3528字
• 语种: 中文

摘要

采用了一种压缩感知方法进行遥感影像去云.该方法以压缩感知为理论基础,在采用K-SVD字典学习与稀疏表示的正交匹配追踪算法(OMP)相结合的同时,在字典原子训练的过程中加入某种特定的排序规则,使得各个影像字典在拥有各自影像属性的同时其原子也具备相似的排列顺序,减小影像间差异的干扰,使得遥感影像受云和阴影污染区域的重建取得良好的效果.最后应用两组相同地区不同时域的资源三号卫星影像进行了试验验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王继周		27	389	9.0	19.0
2	陆婉芸	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	3	10	2.0	3.0
6	曹萌		2	7	2.0	2.0