基于压缩感知和最小二乘的分布式协作频谱感知

• 作者: 姚彦鑫 杨亚旗
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 压缩感知 协作频谱感知 最小二乘
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 应用基础与前沿技术
• 页码范围: 745-749
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 3872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2017.07.002

摘要

针对认知无线电(CR)集中式频谱感知算法对融合中心要求高,而且对节点失效的容忍性也不高等缺点,提出了一种基于压缩感知的分布式多节点协作算法.认知无线电网络中每个CR节点在接收信号频谱后,首先根据压缩采样理论在本地获取压缩采样测量值,然后利用l1范数约束的最小二乘算法在本节点估计频谱,把在此节点估计的频谱传给下一相邻节点,以此进行迭代优化直到算法收敛.理论分析和仿真结果表明,所提算法不仅计算复杂度低,收敛速度快,而且精确重构性能好,可靠性较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨亚旗	北京信息科技大学信息与通信工程学院	1	3	1.0	1.0
2	姚彦鑫	北京信息科技大学信息与通信工程学院	26	32	3.0	4.0