电力变压器故障预测与健康管理:挑战与展望

• 作者: 于长海 刘云鹏 宋雨 文福拴 李刚 范辉
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 电力变压器 故障预测与健康管理 电力大数据 不确定性
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 156-167
• 页数: 12页
• 字数: 11381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20170213002

摘要

电力变压器故障机理复杂且维修成本高昂,对电力系统的安全稳定运行具有明显的消极影响.在数据完备的情况下,获得变压器运行状态的健康指标,对其进行适当的状态维护或预防性维护,对电力系统安全稳定运行具有显著的积极作用.而当前的研究成果大多关注变压器健康管理的某一层面或某一阶段,致使研究成果较为孤立、集成性较差.首先,梳理了目前电力变压器研究存在的主要问题,并给出了基于故障预测与健康管理(PHM)的解决思路;然后,初步界定了电力变压器PHM的管理周期,并系统分析了国内外针对电力变压器健康监测、故障诊断与预测的研究成果;最后,讨论并展望了未来开展大型电力变压器PHM的若干问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋雨	华北电力大学控制与计算机工程学院	91	893	17.0	24.0
2	李刚	华北电力大学控制与计算机工程学院	45	490	13.0	21.0
3	范辉	国网河北省电力公司电力科学研究院	21	112	4.0	10.0
4	于长海	华北电力大学控制与计算机工程学院	2	80	2.0	2.0