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摘要:
从人眼亮度感知特性出发,提出了一种人眼感知驱动的成分分解色调映射算法.通过非线性全局亮度校正函数调整整体亮度;通过引导滤波将图像分解为基本层与细节层,并在基本层结合人眼感知特性进行动态范围压缩;对Stevens效应下的细节层进行效果增强,使映射后的图像细节更加丰富.对比传统算法,不同场景的实验结果显示,该算法的主观质量与客观指标均有所提高,在主观质量上能体现HDR图像高亮度光源照射的场景特点,细节表现更加清晰,图像层次感有所提高;在客观指标上,信息熵平均提高0.2291,T M Q I值平均提高0.0889.
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文献信息
篇名 一种人眼感知驱动的成分分解色调映射算法
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 高动态范围 色调映射 成分分解 人眼感知特性
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 信息光学与图像处理
研究方向 页码范围 415-422
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郁梅 宁波大学信息科学与工程学院 200 2051 21.0 40.0
2 邵华 22 159 5.0 12.0
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高动态范围
色调映射
成分分解
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光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
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