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摘要:
为促进太极拳教学训练的科学化、规范化,提出并设计了基于Kinect运动捕捉技术和角度、速度特征提取的太极拳辅助训练系统,应用动态时间规划算法(DTW)采样对应帧,替代传统等间隔采样关键帧的方法.系统由学习模块、动作采集模块和动作评分模块组成.学习模块配有标准动作教学视频,能够满足学员学习要求;动作采集模块采用微软开发的Kinect设备,针对原地太极拳动作中人体骨架的20个关节的空间坐标进行数据采集,然后经过滤波降噪及遮挡点数据处理后进行骨架数据保存;评分模块以8个关键关节点的16个角度特征和20个关节点的瞬时速度特征为基础构建测试序列,通过与标准序列进行实时对比计算,根据预设的评分规则实现评分功能,并为学员提供直观可靠的训练建议,从而提高学员的学习效率.通过增加传感器数量,进一步设计和优化数据融合及滤波算法,配合微软推出的Kinect2.0版本,该系统也可推广应用于医疗康复训练、体育训练动作分析及评估、虚拟现实人机交互等多个领域.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于Kinect的原地太极拳辅助训练系统
来源期刊 河北科技大学学报 学科 工学
关键词 图像处理 Kinect 运动捕捉 特征提取 DTW 太极拳 辅助训练系统
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 机械、电子与信息科学
研究方向 页码范围 183-189
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 3905字 语种 中文
DOI 10.7535/hbkd.2017yx02013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵浩祉 河北科技大学电气工程学院 2 27 2.0 2.0
2 薛智宏 河北科技大学电气工程学院 11 83 4.0 9.0
3 张利英 河北科技大学电气工程学院 1 10 1.0 1.0
4 程振华 河北科技大学电气工程学院 1 10 1.0 1.0
5 杨春晖 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
Kinect
运动捕捉
特征提取
DTW
太极拳
辅助训练系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北科技大学学报
双月刊
1008-1542
13-1225/TS
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
1980
chi
出版文献量(篇)
2212
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14739
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