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基于Kinect的原地太极拳辅助训练系统
基于Kinect的原地太极拳辅助训练系统
作者:
张利英
杨春晖
程振华
薛智宏
赵浩祉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像处理
Kinect
运动捕捉
特征提取
DTW
太极拳
辅助训练系统
摘要:
为促进太极拳教学训练的科学化、规范化,提出并设计了基于Kinect运动捕捉技术和角度、速度特征提取的太极拳辅助训练系统,应用动态时间规划算法(DTW)采样对应帧,替代传统等间隔采样关键帧的方法.系统由学习模块、动作采集模块和动作评分模块组成.学习模块配有标准动作教学视频,能够满足学员学习要求;动作采集模块采用微软开发的Kinect设备,针对原地太极拳动作中人体骨架的20个关节的空间坐标进行数据采集,然后经过滤波降噪及遮挡点数据处理后进行骨架数据保存;评分模块以8个关键关节点的16个角度特征和20个关节点的瞬时速度特征为基础构建测试序列,通过与标准序列进行实时对比计算,根据预设的评分规则实现评分功能,并为学员提供直观可靠的训练建议,从而提高学员的学习效率.通过增加传感器数量,进一步设计和优化数据融合及滤波算法,配合微软推出的Kinect2.0版本,该系统也可推广应用于医疗康复训练、体育训练动作分析及评估、虚拟现实人机交互等多个领域.
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CNKI
研究综述
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内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
基于Kinect的原地太极拳辅助训练系统
来源期刊
河北科技大学学报
学科
工学
关键词
图像处理
Kinect
运动捕捉
特征提取
DTW
太极拳
辅助训练系统
年,卷(期)
2017,(2)
所属期刊栏目
机械、电子与信息科学
研究方向
页码范围
183-189
页数
7页
分类号
TP391.41
字数
3905字
语种
中文
DOI
10.7535/hbkd.2017yx02013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵浩祉
河北科技大学电气工程学院
2
27
2.0
2.0
2
薛智宏
河北科技大学电气工程学院
11
83
4.0
9.0
3
张利英
河北科技大学电气工程学院
1
10
1.0
1.0
4
程振华
河北科技大学电气工程学院
1
10
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5
杨春晖
1
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2019(4)
引证文献(3)
二级引证文献(1)
2020(4)
引证文献(3)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像处理
Kinect
运动捕捉
特征提取
DTW
太极拳
辅助训练系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北科技大学学报
主办单位:
河北科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1008-1542
CN:
13-1225/TS
开本:
大16开
出版地:
河北省石家庄市裕华东路70号
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
2212
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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