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摘要:
光学相干断层成像(optical coherence tomography,OCT)技术在成像过程中具有极大的数据量和计算量,传统的基于中央处理器(central processing unit,CPU)的计算平台难以满足OCT实时成像的需求.图形处理器(graphics processing unit,GPU)在通用计算方面具有强大的并行处理能力和数值计算能力,可以突破OCT实时成像的瓶颈.本文对GPU做了简要介绍并阐述了GPU在OCT实时成像及功能成像中的应用及研究进展.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 图形处理器在实时光学相干断层成像中的应用
来源期刊 激光生物学报 学科 物理学
关键词 光学成像 实时光学相干断层成像 图形处理器 数据处理
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 专题论述
研究方向 页码范围 97-103
页数 7页 分类号 Q631|O436
字数 3423字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7146.2017.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐晓英 北京理工大学生命学院 64 542 12.0 20.0
5 杜竹君 北京理工大学生命学院 1 4 1.0 1.0
9 高天欣 北京理工大学生命学院 8 30 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
光学成像
实时光学相干断层成像
图形处理器
数据处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光生物学报
双月刊
1007-7146
43-1264/Q
16开
长沙市湖南师范大学生命科学学院内
42-194
1992
chi
出版文献量(篇)
2554
总下载数(次)
4
总被引数(次)
16619
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导