一种改进的细胞神经网络图像边缘提取方法

• 作者: 张宪红 张春蕊
• 来源期刊: 暨南大学学报（自然科学与医学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘提取 细胞神经网络 反应扩散方程 边缘停止函数 梯度
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 178-184
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11778/j.jdxb.2017.02.015

摘要

目的:为了进一步提高细胞神经网络的处理速度,减少计算的迭代次数.方法:首先对细胞神经网络模型的输出函数进行改进,并对模板的取值范围进一步确定.其次,用反应扩散方程来改进阈值,并融入了图像梯度信息和构造的调整函数,使其可以自动根据图像的梯度生成一个扩散矩阵,自适应地为每一个像素点选取不同的阈值.结果:图像处理的运行时间和迭代次数都减少了一半,图像边缘提取的结果更加精确.结论:用此方法选取2种不同类型的图像进行MATLAB仿真,与几种常用的边缘提取算法处理结果相比,在视觉效果上取得了很大提升,并提高了边缘提取的效率和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春蕊	东北林业大学理学院数学系	61	152	5.0	9.0
2	张宪红	东北林业大学机电工程学院	2	5	1.0	2.0