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摘要:
在虚拟视点绘制过程中,参考视点中被前景物体遮挡的区域在虚拟视点中会变得可见,该区域由于缺少图像信息容易产生空洞.为此,提出一种基于背景识别的空洞填补算法.采用局部阈值分割与加权平均的结构张量,改进优先级计算的方法,利用深度图与最大化类间方差算法,给出新的源空间识别方法,以解决相对背景的识别问题.实验结果表明,与基于样本的图像修复算法及其改进算法相比,该算法可以较好地解决空洞问题,并完成虚拟视点绘制.
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文献信息
篇名 基于空洞填补的虚拟视点绘制
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 虚拟视点绘制 背景识别 空洞填补 局部阈值分割 方差
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 234-240,245
页数 8页 分类号 TP391
字数 5647字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.10.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王素琴 华北电力大学控制与计算机工程学院 16 57 5.0 6.0
2 石敏 华北电力大学控制与计算机工程学院 26 182 8.0 13.0
3 刘京 中国科学院计算技术研究所 17 170 8.0 13.0
4 杨婕 华北电力大学控制与计算机工程学院 1 2 1.0 1.0
5 李兆歆 中国科学院计算技术研究所 2 8 2.0 2.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟视点绘制
背景识别
空洞填补
局部阈值分割
方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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