柔性多粒化决策理论粗糙集模型

• 作者: 张静 杨习贝 郭庆军 鞠恒荣
• 来源期刊: 南京师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 决策理论 多粒化 柔性 粗糙集
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 48-54
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 4790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4616.2017.01.008

摘要

为了解决乐观多粒化决策要求宽松和悲观多粒化决策要求过于严格的不足,本文提出了一种新型的多粒化决策粗糙集模型,即柔性多粒化决策粗糙集模型,该模型引入阈值用以调节满足条件的信息粒个数,使得模型更具灵活性.同时本文分析了该模型的相关性质并与经典模型进行了对比分析.理论分析和实验结果同时表明,本文提出的模型是传统多粒化决策粗糙集模型在应用背景下的有力扩展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨习贝	江苏科技大学计算机科学与工程学院	86	555	13.0	20.0
2	鞠恒荣	江苏科技大学计算机科学与工程学院	6	33	4.0	5.0
4	张静	江苏科技大学计算机科学与工程学院	38	47	3.0	3.0
7	郭庆军	江苏理工学院计算机工程学院	3	7	2.0	2.0